dlib C++ Library

Neben einigen kleineren Bugfixes, fügt diese Version eine MultiClass Support Vector Machine, sowie ein Werkzeug zur Lösung des Optimierungsproblems mit strukturellen Support Vector Machines verbunden.

Diese Veröffentlichung fügt eine Implementierung des ungarischen Algorithmus zur Lösung der optimalen Zuordnung Problem als auch eine verbesserte Version des ocas Optimierer und lineare SVM-Trainer.

Diese Version wurde vor allem auf Fehlerkorrekturen und die Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit hier und dort konzentriert. Die interessanteste Neuerung ist die Aktualisierung, um Benutzern das Lambda-Funktionen wie Event-Handler Verwendung innerhalb dlib's GUI.

Dieses Release enthält neue Schnittstellen zu den quadratischen Programm Löser sowie Implementierungen von C-SVM, Epsilon-und Kleinschreibung Support-Vektor-Regression und eine Klasse SVM-Algorithmen. Darüber hinaus allgemeine Zwecke Tools für die Erstellung ein-vs-eins und eins-gegen-alle MultiClass Klassifikatoren wurden hinzugefügt.

Die wichtigste neue Feature in dieser Version ist eine Allzweck-Trust-Region-Algorithmus für die Durchführung von nicht-linearen Optimierung. Es fügt auch die Levenberg-Marquardt-Algorithmus zur Lösung nichtlinearer Probleme der kleinsten Quadrate.