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Projektbeschreibung

dlib is a C++ library for developing portable applications dealing with networking, threads, graphical interfaces, data structures, linear algebra, machine learning, XML and text parsing, numerical optimization, Bayesian nets, and numerous other tasks.

Systemanforderungen

Die Systemvoraussetzungen sind nicht definiert
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2013-02-05 08:51
18.0

Diese Version enthält zahlreiche kleinere Neuerungen und Verbesserungen bei der Bedienbarkeit. Dazu gehört auch ein neue Maschine-Learning-Tool für das Lernen auf Rang Objekte. Dies ist die dlib::svm_rank_trainer, eine Implementierung des bekannten SVM-Rank-Algorithmus. Darüber hinaus die Umsetzung läuft in O(n*log(n)) Zeit und eignet sich daher für die Verwendung mit großen Training Datasets.
Tags: Stable
This release includes a large number of new minor features and usability improvements. It also includes a new machine learning tool for learning to rank objects. This is the dlib::svm_rank_trainer, an implementation of the well known SVM-Rank algorithm. Moreover, the implementation runs in O(n*log(n)) time and is therefore suitable for use with large training datasets.

2012-12-20 08:06
17.49

Diese Version bringt einige neue Features in die Bibliothek. Highlights sind einen probabilistischen CKY-Parser, Tools zum Erstellen von Anwendungen mithilfe der Bulk synchrone Parallel computing-Modell, und zwei neue Clusteringalgorithmen: Chinese Whispers und Newmans Modularität Clusterbildung.
Tags: Bugfixes, feature additions
This release brings a number of new features to the library. Highlights include a probabilistic CKY parser, tools for creating applications using the Bulk Synchronous Parallel computing model, and two new clustering algorithms: Chinese Whispers and Newman's modularity clustering.

2012-02-03 10:19
17.45

Dieses Release enthält eine Reihe von neuen Features, Bugfixes und Verbesserungen bei der Bedienbarkeit. Highlights sind eine strukturelle Unterstützung Vektor Maschine Methode zum Erlernen von Zuweisung Probleme und neue Feature-Extraktoren für die Erkennung von Objekten in Bildern zu lösen.
Tags: Bug fixes, feature additions
This release contains a number of new features, bugfixes, and usability improvements. Highlights include a structural support vector machine method for learning to solve assignment problems and new feature extractors for detecting objects in images.

2011-11-22 14:35
17.44

Dieses Release enthält eine Reihe von neuen Features und Bugfixes. Einige der Highlights sind eine strukturelle Unterstützung Vektor Maschine für Sequenz beschriften Lernkompetenz, sowie ein Graph-basiertes Abbild Segmentierung Tool.
Tags: feature additions, Bug fixes
This release contains a number of new features and bugfixes. Some highlights are a structural support vector machine method for learning to do sequence labeling, as well as a graph-based image segmentation tool.

2011-10-22 15:01
17.43

Dieses Release enthält eine Reihe von neuen Features und Bugfixes. Einige der Highlights sind eine strukturelle Unterstützung Vektor Maschine Methode für das Lernen, um Objekte in Bildern und zwei neue universalwerkzeuge zur Lösung des Problems MAP in grafischer Modelle zu erkennen.
Tags: Major feature enhancements
This release contains a number of new features and bugfixes. Some highlights are a structural support vector machine method for learning to detect objects in images, and two new general purpose tools for solving the MAP problem in graphical models.

Project Resources