HAYASHI Kentaro
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Sun Sep 28 06:44:19 JST 2014
HAYASHI Kentaro 2014-09-28 06:44:19 +0900 (Sun, 28 Sep 2014) New Revision: 081f3c63a7454c4a521aa0115a9fc023df63841d https://github.com/groonga/groonga/commit/081f3c63a7454c4a521aa0115a9fc023df63841d Message: doc: use English about query expansion Modified files: doc/source/tutorial/query_expansion.rst Modified: doc/source/tutorial/query_expansion.rst (+30 -23) =================================================================== --- doc/source/tutorial/query_expansion.rst 2014-09-28 06:05:16 +0900 (709405e) +++ doc/source/tutorial/query_expansion.rst 2014-09-28 06:44:19 +0900 (5e9c933) @@ -5,21 +5,25 @@ .. groonga-command .. database: tutorial-query-expansion -クエリ拡張 -========== +Query expansion +=============== -Groongaでは、 :doc:`/reference/commands/select` コマンドにquery_expanderパラメータを指定することによって、ユーザが指定した検索文字列を適宜拡張することが可能です。 +Groonga accepts ``query_expander`` parameter for :doc:`/reference/commands/select` command. +It enables you to extend your query string. -たとえば、ユーザが'シークヮーサー'という文字列で検索した場合に、'シークヮーサー OR シークァーサー'で検索した場合と同一の結果を返すことによって、本来ユーザが必要とする結果をよりもれなく検索できるようになります。 +For example, if user searches "theatre" instead of "theater", +query expansion enables to return search results of "theatre OR theater". +This kind of way reduces search leakages. This is what really user wants. -準備 ----- +Preparation +----------- -クエリ拡張機能を使用するためには、検索対象となる文書を格納するテーブル(ここでは文書テーブルと呼びます)以外に、ユーザの指定した検索文字列を置換するためのテーブル(ここでは置換テーブルと呼びます)を準備します。置換テーブルでは、その主キーが置換前の文字列となり、文字列型(ShortText)のカラムの値が置換後の文字列となります。 +To use query expansion, you need to create table which stores documents, synonym table which stores query string and replacement string. +In synonym table, primary key represents original string, the column of ShortText represents modified string. -TODO: 文字列型のベクターカラムでも可能であり、その場合は各要素をORでつなげたものに置換されるということを記述する。 +.. TODO: 文字列型のベクターカラムでも可能であり、その場合は各要素をORでつなげたものに置換されるということを記述する。 -実際に文書テーブルと置換テーブルを作成してみましょう。 +Let's create document table and synonym table. .. groonga-command .. include:: ../example/tutorial/query_expansion-1.log @@ -31,32 +35,35 @@ TODO: 文字列型のベクターカラムでも可能であり、その場合 .. column_create Synonym body COLUMN_SCALAR ShortText .. load --table Doc .. [ -.. {"_key": "001", "body": "すっぱいブドウと甘いシークァーサー"}, -.. {"_key": "002", "body": "シークヮーサージュースとゴーヤチャンプル"}, +.. {"_key": "001", "body": "Play all night in this theater."}, +.. {"_key": "002", "body": "theatre is British spelling."}, .. ] .. load --table Synonym .. [ -.. {"_key": "シークァーサー", "body": "(シークァーサー OR シークヮーサー)"}, -.. {"_key": "シークヮーサー", "body": "(シークァーサー OR シークヮーサー)"}, +.. {"_key": "theater", "body": "(theater OR theatre)"}, +.. {"_key": "theatre", "body": "(theater OR theatre)"}, .. ] -この例では、ユーザが"シークァーサー"と入力しても、"シークヮーサー"と入力しても、それぞれの異なる表記の文書をもれなく検索するための置換テーブルを作成しています。 +In this case, it doesn't occur search leakage because it creates synonym table which accepts "theatre" and "theater" as query string. -検索 ----- +Search +------ -それでは実際に、準備した置換テーブルを使ってみましょう。まずは、query_expanderパラメータを指定せずにselectコマンドを使って検索してみます。 +Then, let's use prepared synonym table. +First, use select command without ``query_expander`` parameter. .. groonga-command .. include:: ../example/tutorial/query_expansion-2.log -.. select Doc --match_columns body --query "シークァーサー" -.. select Doc --match_columns body --query "シークヮーサー" +.. select Doc --match_columns body --query "theater" +.. select Doc --match_columns body --query "theatre" -指定された文字列に完全に一致するレコードのみがそれぞれヒットします。次に、query_expanderパラメータに、準備したSynonymテーブルのbodyカラムを指定してみましょう。 +Above query returns the record which completely equal to query string. + +Then, use ``query_expander`` parameter against ``body`` column of ``Synonym`` table. .. groonga-command .. include:: ../example/tutorial/query_expansion-3.log -.. select Doc --match_columns body --query "シークァーサー" --query_expander Synonym.body -.. select Doc --match_columns body --query "シークヮーサー" --query_expander Synonym.body +.. select Doc --match_columns body --query "theater" --query_expander Synonym.body +.. select Doc --match_columns body --query "theatre" --query_expander Synonym.body -どちらのクエリ文字列も、"(シークァーサー OR シークヮーサー)"という文字列に置換されてから検索されるため、表記の揺れを吸収して検索できるようになりました。 +In which cases, query string is replaced to "(theater OR theatre)", thus synonym is considered for full text search. -------------- next part -------------- HTML����������������������������...Download
