presage

Diese Version enthält zwei neue Vorhersage-Anwendungen, gprompter und pypresagemate. Gprompter ist ein Cross-Plattform-Predictive Text-Editor. Pypresagemate ist ein universelles Worterkennung Begleiter. Pypresagemate arbeitet mit einer AT-SPI-fähigen Anwendung. Diese Version bietet einen neuen Rückruf-aware-Programmierschnittstelle, um es einfacher zu entwickeln interaktive Anwendungen ankündigen. Presage Anwendungen nicht mehr benötigen, um die Interaktion der Nutzer, indem sie ausdrücklich die Aktualisierung der Kontext zu verfolgen. Es gibt noch andere Bugfixes und Verbesserungen.

Diese Version enthält die neuen prädiktiven ARPA-Plugin, das die Anwendung von statistischen Sprache ermöglicht die Modellierung von Daten in der ARPA N-Gramm-Format. Jedes N-Gramm ist mit seinen Discount log Wahrscheinlichkeit und die Katz Backoff Gewicht gespeichert. Wahrscheinlichkeiten werden durch Anwendung Katz Backoff Glättung der Maximum-Likelihood-Schätzung Schätzungen auf der Basis von N-Gramm zählt Daten. Diese Version bietet auch ein umfangreiches Sprache Modell aus der British National Corpus (BNC) mit 20.001 unigrams, Bigramme 517537 und 1648226 Trigramme, mit Hilfe einer geglätteten Katz Backoff Trigramm Modell generiert werden.

Diese Version bietet Unterstützung für automatische Filter-Plugins und eine neue Vorhersage-Methode eine geordnete Rückkehr multimap Wahrscheinlichkeit-Token-Paaren. Die Filter-Funktion ermöglicht Lookahead Vorhersage. Es gibt eine Reihe von Bugfixes, wie dem Umgang mit UTF-8 kodierten Text, eine Initialisierung Fehler in der Demo-Programm ankündigen, und erstellen Sie in gpresagemate Problem behebt. Die Souffleuse kommt mit Verbesserungen der Benutzeroberfläche, wie Textgröße Kontrollen. Es gibt auch andere Bugfixes und Verbesserungen.

Diese Version ist in der Lage zu lernen "on the fly" aus dem Kontext und den Text, die derzeit eingesetzt. Die geglättete n-Gramm-prädiktive Plugin dynamisch lernt aus dem aktuellen Kontext, und es entstehen neue Vorhersagen. Ein n-Gramm zu viel Kohärenz Fehler durch die dynamische Lernfähigkeit der geglätteten n-Gramm-prädiktive Plugin ausgelöst wurde in dieser Version behoben. Vervollständigung Prüfroutine Fall Empfindlichkeit verschiedener Zusammenstellung Warnungen und Souffleur UTF8 wurden behoben.

Diese Version ist in der Lage zu lernen "on the fly" aus dem Kontext und den Text, die derzeit eingesetzt. Die geglättete n-Gramm-prädiktive Plugin lernt dynamisch aus dem aktuellen Kontext, und es entstehen neue Vorhersagen. Diese Version bietet bessere Vorhersagen durch schrittweise Erhöhung der Tiefe der Vorhersage Generation, und enthält einige Bugfixes auf den Kontext Änderungen detection code. Es enthält eine neue dejavu Predictive-Plugin, und eine neue GTK-Anwendung, deren Ziel ist es, eine andere Anwendung mit Vorzeichen prädiktive Funktionalität zu erweitern.