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Projektbeschreibung

InnerWorld is an experimental landscape generator running inside Blender 3d. The generator can be used for mesh creation and to populate the virtual world with objects. Mesh generation and procedural object placement can be defined by using a graph editor. Different noise sources and operators can be arranged for procedural content creation. Meshes can be generated from Blender's noise functions, FFT synthesizing, and external gray scaled images acting as height fields.

Systemanforderungen

Die Systemvoraussetzungen sind nicht definiert
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2009-04-06 22:05
0.0.7

Neue Betreiber wurden hinzugefügt, um das Spektrum der Eingabewerte zu bestimmten Grenzen Klammer, zwei Eingangsanschlüsse convolve, um die Ableitung der Dateneingabe Verbindung zu berechnen, zu zwei Dateneingabe Verbindungen zu mischen, um Beiträge zu skalieren auf einen gegebenen Bereich passen, zur Umsetzung der ein treppenförmige Funktion, und das zweite aus dem ersten Dateneingang Verbindung zu subtrahieren. Performance-Verbesserungen vorgenommen.
New operators were added to clamp the range of input values to given bounds, to convolve two input connections, to calculate the derivative of the data input connection, to mix two data input connections, to rescale input to fit to a given range, to implement a stairstep function, and to subtract the second from the first data input connection. Performance improvements were made.

2009-01-05 17:31
0.0.6

Procedural Objekt Platzierung durchgeführt wurde. Benutzerdefinierte Objekte können doppelt vorhanden, damit die generierte Netz bevölkern werden. Für die Berechnung Standorten können unterschiedliche Strategien gewählt werden. Unterstützte Netze Strategien, Poisson Disk Sampling und Spiralen. Zufallsgeneratoren können Unterschiede in Größe, Standorte hinzufügen, und Rotation besteht Objekte.
Tags: Initial freshmeat announcement
Procedural object placement was implemented. User
defined objects can be duplicated to populate the
generated mesh. For calculating locations,
different strategies can be selected. Supported
strategies are grids, Poisson disk sampling, and
spirals. Random generators can add variations in
size, locations, and rotation to duplicated
objects.

Project Resources