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Projektbeschreibung

f2py is a command line tool for binding Python and Fortran code. It scans Fortran 77/90/95 code and generates a Python C/API module that makes it possible to call Fortran routines and to access Fortran data (COMMON blocks and Module data) from Python. No Fortran or C expertise is required for using this tool.

Systemanforderungen

Die Systemvoraussetzungen sind nicht definiert
Information regarding Project Releases and Project Resources. Note that the information here is a quote from Freecode.com page, and the downloads themselves may not be hosted on OSDN.

2004-02-26 03:26
2.39.235_1642

Diese Version hat ein neues Erklärungen (Usercode und PyMethodDef), Unterstützung für Zeichen-Arrays und Arrays von Strings, eine neue Funktion as_column_major_storage (), ein neues Makro F2PY_REPORT_ON_ARRAY_COPY, numarray-Unterstützung, verbesserte Unterstützung für Win32 und Mac OS X-Plattformen, die Unterstützung von mehr als 13 Fortran-Compiler und Bugfixes.
Tags: Minor feature enhancements
This release has new statements (usercode and pymethoddef), support for character arrays and arrays of strings, a new function as_column_major_storage(), a new macro F2PY_REPORT_ON_ARRAY_COPY, numarray support, improved support for Win32 and Mac OS X platforms, support for more than 13 Fortran compilers, and bugfixes.

2002-12-08 22:22
2.32.225

Das Problem mit C und Fortran multi-dimensionales Array Storage-Bestellung ist endlich gelöst. F2py automatisch generierten Wrapper Durchführung aller notwendigen Transformationen und bemühte sich, jede Performance Treffer zu minimieren. Als Ergebnis, multi-dimensionale Arrays in Python und Fortran sind nun genau die gleichen Signaturen. Die f2py Users Guide wurde gründlich überarbeitet, um zu beschreiben und alle neuesten f2py Funktionen veranschaulichen, wie Verpackung Fortran 77 COMMON-Blöcke, Fortran 90-Modul Daten, einschließlich Fortran 90-Modul Allocatable Arrays, etc.
Tags: Major feature enhancements
The issue with Fortran and C multi-dimensional array storage ordering is finally resolved. F2PY generated wrappers automatically carry out all necessary transformations, trying hard to minimize any performance hits. As a result, multi-dimensional arrays in Python and Fortran have now exactly the same signatures. The F2PY Users Guide has been throughly revised to describe and illustrate all latest F2PY features such as wrapping Fortran 77 COMMON blocks, Fortran 90 module data, including Fortran 90 module ALLOCATABLE arrays, etc.

2001-08-18 04:23
2.317

Ein Update zur Arbeit witn Numeric Python 20.x.
Tags: Minor bugfixes
An update to work witn Numeric Python 20.x.

2001-01-30 15:12
2.288

Erste freshmeat Ankündigung.
Initial freshmeat announcement.

Project Resources

Project Page Download: Demo Homepage Download: Liste Download: TGZ