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Projektbeschreibung

DAKOTA (Design Analysis Kit for Optimization and Terascale Applications) is a general-purpose software toolkit for performing systems analysis and design on high
performance computers. It provides algorithms for
design optimization, uncertainty quantification,
parameter estimation, design of experiments, and
sensitivity analysis, as well as a range of
parallel computing and simulation interfacing
services.

Systemanforderungen

Die Systemvoraussetzungen sind nicht definiert
Information regarding Project Releases and Project Resources. Note that the information here is a quote from Freecode.com page, and the downloads themselves may not be hosted on OSDN.

2012-03-26 08:12
5.2

Kleinere Bugfixes und Verbesserungen.
Tags: Bugfixes, Enhancements, Stable
Minor bugfixes and enhancements.

2011-03-26 16:11
5.1

Die Lizenz wurde von GPL LGPL mit dieser Version geändert. Es gab zahlreiche Analysen, Rahmen und Leistungsverbesserungen sowie Bugfixes. Neue einheitliche und adaptive Polynomgrades Verfeinerung ("p-Verfeinerung") Funktionen wurden für PCE und SC mit Tensor und Sparse Grids zur Verfügung gestellt.
The license has changed from GPL to LGPL with this release. There were numerous analysis, framework, and performance improvements along with bugfixes. New uniform and adaptive polynomial order refinement ("p-refinement") functions were provided for PCE and SC using tensor and sparse grids.

2010-04-01 01:43
5.0

Die Lizenz ist die GNU Lesser General Public License geändert worden. Der JAGUAR 2,0 grafische Benutzeroberfläche wurde zur Erstellung, Bearbeitung aufgenommen und ausgeführt DAKOTA Eingabedateien. Zusätzliche diskrete Spektrum und diskreten Menge Typen in Design, unsicher und Zustandsvariablen wurden hinzugefügt. Anisotrope dünnen Gittern, numerisch-generierte Orthogonalpolynome und verbesserte Expansion Schneiderei für stochastische Expansion UQ Methoden kamen hinzu. Neue Methoden wurden für die epistemische und aleatorische gemischt-epistemische Unsicherheit Quantifizierung aufgenommen. Andere Verbesserungen und Bugfixes vorgenommen wurden.
Tags: Major enhancements and bugfixes
The license has been changed to the GNU Lesser General Public License. The JAGUAR 2.0 graphical user interface was added for creating, editing, and running DAKOTA input files. Additional discrete range and discrete set types within design, uncertain, and state variables were added. Anisotropic sparse grids, numerically-generated orthogonal polynomials, and improved expansion tailoring for stochastic expansion UQ methods were added. New methods were added for epistemic and mixed aleatory-epistemic uncertainty quantification. Other enhancements and bugfixes were made.

2008-11-12 07:23
4.2

Eine neue stochastische Kollokationsverfahren basierend auf Lagrange Interpolation. Erweiterte Quadratur und spärlich Grid-Fähigkeiten. Weitere Zufallsvariable Unterstützung der LHS und Nataf Transformation. Generalized inkrementelle Monte Carlo Sampling. Erweiterte Polynom Chaos-basierte Design-Optimierung Fähigkeit. Neue Funktionen für die Kalibrierung von Modellen unter Unsicherheit. Verstärkte Parallelität in sequenzieller Hybrid-Strategie. Eine direkte Schnittstelle zu APPSPACK mit Unterstützung für lineare / nichtlineare Beschränkungen. Verbesserte Unterstützung für Darwin und Cygwin PPC-Plattformen, Intel und PGI-Compiler und OpenMPI Message Passing.
Tags: Major feature enhancements
A new stochastic collocation method based on Lagrange interpolation. Extended quadrature and sparse grid capabilities. Additional random variable support in LHS and Nataf transformation. Generalized incremental Monte Carlo sampling. Extended polynomial chaos-based design optimization capability. New capabilities for model calibration under uncertainty. Enhanced parallelism in sequential hybrid strategy. A direct interface to APPSPACK with support for linear/nonlinear constraints. Improved support for Darwin PPC and Cygwin platforms, Intel and PGI compilers, and OpenMPI message passing.

2007-10-17 13:53
4.1

Wiener-Askey generalisierte Polynom Chaos Erweiterungen, effizienten globalen Zuverlässigkeit Analyse (Eger), inkrementelle Latin Hypercube und inkrementelle Monte Carlo Sampling und (multimodale / adaptive) Bedeutung Probenahme wurden hinzugefügt. Die Optimierung Methoden kamen hinzu und erweitert. Eine Python-Schnittstelle, Unterstützung für Fehlererkennung / Abschwächung und gemischte Surrogat / Wahrheit Modelle wurden hinzugefügt. Zahlreiche Fehler wurden behoben.
Tags: Major feature enhancements
Wiener-Askey generalized polynomial chaos
expansions, efficient global reliability analysis
(EGRA), incremental Latin hypercube and
incremental Monte Carlo sampling, and
(multimodal/adaptive) importance sampling were
added. The optimization methods were added and
extended. A Python interface, support for failure
detection/mitigation, and mixed surrogate/truth
models were added. Numerous bugs were fixed.

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